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核心能力

工业视觉

AI缺陷检测、OCR识别、尺寸测量

智能制造

数字工厂、设备联网、生产优化

AI算法

深度学习模型训练与部署

产品中心

工业智能网关

智能工业网关是一款面向智能制造场景设计的工业边缘计算设备,集工业通讯、数据采集、协议转换、边缘计算和智能管理于一体。 通过连接现场设备与企业数字化系统,实现生产数据实时采集、设备状态监控和智能化管理,帮助企业构建透明、高效、可扩展的智能工厂。 支持注塑机、PLC、机器人、AGV、视觉检测设备等工业设备接入,可广泛应用于智慧工厂、自动化产线和工业互联网场景

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项目案例

内镶贴片式滴灌带智能生产线 AI视觉检测项目

本项目面向智慧农业节水灌溉装备制造领域,针对内镶贴片式滴灌带生产过程中人工检测效率低、质量一致性不足、生产数据无法追溯等问题,建设了一套集**自动化生产、AI视觉检测、边缘智能计算、工业数据采集、MES智能管理**于一体的智能制造生产线。 项目涵盖混料机、滴头筛选机、螺杆注塑机、风箱冷却系统、自动打孔设备、AI视觉检测系统以及全自动收卷打包设备,实现滴灌带从原料加工、滴头贴片、在线检测到成品包装的全流程自动化生产。 其中视觉检测系统采用工业相机结合 **NPU边缘AI计算平台**,搭载 **YOLOv26深度学习算法**,实现对滴头贴片状态、打孔质量、缺陷产品的高速在线识别,有效提升产品检测精度和生产效率。 通过工业物联网技术,将生产设备运行状态、工艺参数、视觉检测结果等数据实时采集并接入MES系统,实现生产过程数字化管理、质量追溯和设备状态监控。 项目实施后,可显著降低人工检测成本,提高产品一致性和生产效率,推动传统滴灌带制造向智能化、数字化、无人化方向升级。

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滴头注塑智慧工厂数字化升级项目

ZeroOne AI 面向农业滴头精密注塑制造场景,建设融合 MES、工业物联网、AI视觉、机器人自动化及AGV智能物流的数字化工厂解决方案。通过44台注塑设备联网、生产过程管理、人员身份识别、智能仓储及AI智能分析,实现制造全过程透明化、自动化与智能化升级。

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技术文章

RAG 实战教程(二):向量相似度、向量数据库与 Chroma 实战

本文讲解RAG索引与召回的本地方案:用Ollama运行BGE-M3生成向量,用Chroma保存文本、向量与元数据,基于HNSW近邻索引完成Top K检索。涵盖余弦相似度/欧氏距离/点积的区别与对比表、Chroma Collection常用操作、BGE-M3批量向量化、数据入库与查询的完整Python代码,以及换模型、漏存原文等常见坑点。

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手把手做ROS2机器人系统开发(七):扩展ROS2软件包接口

上一讲讲解了如何创建自定义 msg 和 srv 文件对应的接口软件包。本章节延续该内容,进一步扩展 ROS2 软件包的接口:将自定义消息直接定义在节点软件包中,实现软件包功能的扩展。通过本讲,大家可以掌握"接口随包定义、随包编译"的工程化开发方式。

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YOLOv26 鱼类目标检测与计数任务实现与优化

基于 YOLOv26 实现智慧渔业场景下的鱼类目标检测与自动计数:从数据集构建与增强、训练配置与优化(K-Means 锚框、多尺度训练、量化与 TensorRT 加速),到检测计数系统实现与性能评估的完整技术方案。

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