核心能力
工业视觉
AI缺陷检测、OCR识别、尺寸测量
智能制造
数字工厂、设备联网、生产优化
AI算法
深度学习模型训练与部署
产品中心
工业智能网关
智能工业网关是一款面向智能制造场景设计的工业边缘计算设备，集工业通讯、数据采集、协议转换、边缘计算和智能管理于一体。 通过连接现场设备与企业数字化系统，实现生产数据实时采集、设备状态监控和智能化管理，帮助企业构建透明、高效、可扩展的智能工厂。 支持注塑机、PLC、机器人、AGV、视觉检测设备等工业设备接入，可广泛应用于智慧工厂、自动化产线和工业互联网场景
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滴头注塑智慧工厂数字化升级项目
ZeroOne AI 面向农业滴头精密注塑制造场景，建设融合 MES、工业物联网、AI视觉、机器人自动化及AGV智能物流的数字化工厂解决方案。通过44台注塑设备联网、生产过程管理、人员身份识别、智能仓储及AI智能分析，实现制造全过程透明化、自动化与智能化升级。
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RAG 实战教程（三）：向量数据库检索算法，KNN、IVF、HNSW 与 Faiss 实战
本文讲解RAG检索环节的核心：向量检索算法。先厘清相似度算法与检索算法的区别，再逐一剖析KNN/ANN、暴力检索Flat、倒排索引IVF（nlist/nprobe）与分层可导航小世界图HNSW（M/efConstruction/efSearch）的原理与适用场景，并通过Faiss在同一套接口下对三种索引做构建时间、查询时间与Recall@10的实际对比，最后给出调参与项目选型建议。
阅读全文RAG 实战教程（一）：RAG 工作原理与完整流程——分片、索引、召回、重排和生成
本文系统讲解RAG的完整工作流程：为什么不能把整份文档直接交给大模型、哪些场景适合RAG、分片Chunking（含常见分片方式对比表与段落感知分片器代码）、索引与Embedding、召回（余弦相似度与BM25混合检索）、重排（BGE Reranker）、生成（Prompt组装），并给出一个可运行的Python端到端Demo与常见问题排查指南。
阅读全文RAG 实战教程（二）：向量相似度、向量数据库与 Chroma 实战
本文讲解RAG索引与召回的本地方案：用Ollama运行BGE-M3生成向量，用Chroma保存文本、向量与元数据，基于HNSW近邻索引完成Top K检索。涵盖余弦相似度/欧氏距离/点积的区别与对比表、Chroma Collection常用操作、BGE-M3批量向量化、数据入库与查询的完整Python代码，以及换模型、漏存原文等常见坑点。
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