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核心能力

工业视觉

AI缺陷检测、OCR识别、尺寸测量

智能制造

数字工厂、设备联网、生产优化

AI算法

深度学习模型训练与部署

产品中心

ZO-403X运动控制器|多轴运动控制与工业通讯一体化控制器

ZO-403X运动控制器是一款集16路IO输入、8路IO输出、2路开关输出、RS232、RS485、以太网、3轴脉冲输出及编码器接口于一体的多功能运动控制器,支持4轴脉冲输出定制,兼容GRBL数控控制,并支持软件程序定制,适用于CNC数控设备、雕刻机、切割机、多轴运动平台及非标自动化设备。

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汽车座椅通风加热ECU

**汽车座椅通风加热ECU**是一款面向汽车座椅热舒适系统的专用控制单元,集成**CAN/LIN通讯、通风控制、加热控制及NTC温度检测**功能。 产品支持**4路通风输出、4路加热输出及2路通风电机控制**,并配置**双NTC测温接口及通风/加热OneKey输入**,满足汽车座椅多区域通风、加热及智能温控需求。

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汽车座椅按摩控制器ECU

汽车座椅按摩控制器ECU是一款面向智能座椅气动按摩系统的专用控制单元,集成CAN/LIN通讯、气泵控制、气压检测及多通道电磁阀控制,支持气袋保压与记忆功能。 产品支持2路气泵输出、10路单控按摩阀及10路双控保压阀,可实现多区域、多模式气动按摩,并支持部分阀路定制。产品同时支持软件协议栈、LDF矩阵及项目定制开发,可根据不同车型和座椅按摩方案进行软硬件适配。

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项目案例

内镶贴片式滴灌带智能生产线 AI视觉检测项目

本项目面向**智慧农业节水灌溉装备制造**,建设集**自动化生产、AI视觉检测、边缘AI计算、工业数据采集及MES管理**于一体的智能生产线。 通过整合原料加工、滴头贴片、自动打孔、AI视觉检测、收卷打包等设备,实现滴灌带全流程自动化生产;利用工业相机与NPU边缘AI平台,实现产品缺陷在线检测,并通过工业物联网将设备、工艺及质量数据接入MES系统,实现**生产数字化、质量可追溯和设备智能管理**,推动滴灌带制造向智能化、数字化、无人化升级。

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滴头注塑智慧工厂数字化施工项目

ZeroOne AI 面向农业滴头精密注塑制造场景,建设融合 MES、工业物联网、AI视觉、机器人自动化及AGV智能物流的数字化工厂解决方案。通过44台注塑设备联网、生产过程管理、人员身份识别、智能仓储及AI智能分析,实现制造全过程透明化、自动化与智能化升级。

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技术文章

七通道工业打印机测色与墨量分配:从 CMYK+LC+LM+W 到 ICC 色彩管理

针对 CMYK+LC+LM+W 七通道工业喷墨打印系统,本文系统讲解如何通过标准化测色与数据拟合建立打印机自身的颜色响应模型:从单通道响应测试、CMY/CMYK 组合测试、GCR 灰成分替代、Total Ink Limit 总墨量限制到白墨测色,并介绍结合 LittleCMS 与 ICC 色彩管理实现七通道墨量分配、LC/LM 浅墨分色与颜色闭环校正的完整技术路径。

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RAG 实战教程(一):RAG 工作原理与完整流程——分片、索引、召回、重排和生成

本文系统讲解RAG的完整工作流程:为什么不能把整份文档直接交给大模型、哪些场景适合RAG、分片Chunking(含常见分片方式对比表与段落感知分片器代码)、索引与Embedding、召回(余弦相似度与BM25混合检索)、重排(BGE Reranker)、生成(Prompt组装),并给出一个可运行的Python端到端Demo与常见问题排查指南。

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Python 脚本项目实例(一):获取外网 IP 地址并定时发送 QQ 邮件

用 Python 实现自动获取本机外网 IP 并定时发送到指定邮箱:requests 抓取 IP、smtplib+QQ 邮箱授权码发信、sched 定时循环,适合家庭服务器/远程设备的 IP 变动监控与告警。

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MY-BASIC 应用(一):轻量级嵌入式 BASIC 解析器介绍

MY-BASIC 是一个用标准 C 语言编写的轻量级 BASIC 解释器:不足 128KB 内存占用、可嵌入可扩展、支持原型编程与 Lambda 函数式编程、Unicode、列表/字典集合,适合嵌入式设备脚本化控制。

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Linux系统篇24——通信(二):匿名管道 vs 命名管道,进程之间到底怎么“传话”?

进程之间默认谁也看不见谁,操作系统给它们接了一根“水管”——管道。本文从“对讲机”和“公共信箱”讲起,把匿名管道与命名管道的底层原理、代码写法、常见坑和面试考点一次讲透。

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RGB到CMYK/LC/LM/W七通道颜色拟合:工业打印机智能分色算法设计

针对 CMYK+LC+LM+W 七通道工业喷墨打印设备,本文设计了一套 RGB 到七通道墨量的智能分色算法:通过自动打印测色建立颜色数据库,利用 XGBoost 学习七通道墨量→Lab 的正向颜色响应模型,结合 ΔE00 与墨量约束的反向优化寻找最佳分色,并生成 3D LUT 实现在线高速颜色转换,配合 LittleCMS 与 GCR、白墨策略、Total Ink Limit 构建完整的分色体系。

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