核心能力
工业视觉
AI缺陷检测、OCR识别、尺寸测量
智能制造
数字工厂、设备联网、生产优化
AI算法
深度学习模型训练与部署
产品中心
ZO-403X运动控制器｜多轴运动控制与工业通讯一体化控制器
ZO-403X运动控制器是一款集16路IO输入、8路IO输出、2路开关输出、RS232、RS485、以太网、3轴脉冲输出及编码器接口于一体的多功能运动控制器，支持4轴脉冲输出定制，兼容GRBL数控控制，并支持软件程序定制，适用于CNC数控设备、雕刻机、切割机、多轴运动平台及非标自动化设备。
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汽车座椅通风加热ECU
**汽车座椅通风加热ECU**是一款面向汽车座椅热舒适系统的专用控制单元，集成**CAN/LIN通讯、通风控制、加热控制及NTC温度检测**功能。 产品支持**4路通风输出、4路加热输出及2路通风电机控制**，并配置**双NTC测温接口及通风/加热OneKey输入**，满足汽车座椅多区域通风、加热及智能温控需求。
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汽车座椅按摩控制器ECU
汽车座椅按摩控制器ECU是一款面向智能座椅气动按摩系统的专用控制单元，集成CAN/LIN通讯、气泵控制、气压检测及多通道电磁阀控制，支持气袋保压与记忆功能。 产品支持2路气泵输出、10路单控按摩阀及10路双控保压阀，可实现多区域、多模式气动按摩，并支持部分阀路定制。产品同时支持软件协议栈、LDF矩阵及项目定制开发，可根据不同车型和座椅按摩方案进行软硬件适配。
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内镶贴片式滴灌带智能生产线 AI视觉检测项目
本项目面向**智慧农业节水灌溉装备制造**，建设集**自动化生产、AI视觉检测、边缘AI计算、工业数据采集及MES管理**于一体的智能生产线。 通过整合原料加工、滴头贴片、自动打孔、AI视觉检测、收卷打包等设备，实现滴灌带全流程自动化生产；利用工业相机与NPU边缘AI平台，实现产品缺陷在线检测，并通过工业物联网将设备、工艺及质量数据接入MES系统，实现**生产数字化、质量可追溯和设备智能管理**，推动滴灌带制造向智能化、数字化、无人化升级。
查看案例滴头注塑智慧工厂数字化施工项目
ZeroOne AI 面向农业滴头精密注塑制造场景，建设融合 MES、工业物联网、AI视觉、机器人自动化及AGV智能物流的数字化工厂解决方案。通过44台注塑设备联网、生产过程管理、人员身份识别、智能仓储及AI智能分析，实现制造全过程透明化、自动化与智能化升级。
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TRIO-Basic 从入门到精通（十）：UDP通讯实现网络串口化测试与应用
本教程讲解TRIO控制器通过UDP通讯实现网络串口化的完整方案：使用OPEN#20 AS "dgram:IP(端口)"指令发送UDP数据包，WAIT UNTIL实现20ms定时播报，再用Wireshark与WinPcap上位机程序抓包验证。实测数据包准时稳定、无丢包，适用于控制器与第三方设备实时数据交互。
阅读全文从自动搬运到智能协同：新一代智慧工厂AI AGV系统实现搬运任务全闭环管理
从传统 AGV 的固定路径搬运，到新一代智慧工厂 AI AGV 的自主决策协同，工业物流正在经历从自动化搬运到智能协同的技术演进。本文展示新一代智慧工厂 AI AGV 系统如何连接 MES、生产设备与工业 AI 智能体，实现任务生成、智能决策、自动执行、异常处理、结果反馈的搬运全闭环管理。
阅读全文RAG 实战教程（一）：RAG 工作原理与完整流程——分片、索引、召回、重排和生成
本文系统讲解RAG的完整工作流程：为什么不能把整份文档直接交给大模型、哪些场景适合RAG、分片Chunking（含常见分片方式对比表与段落感知分片器代码）、索引与Embedding、召回（余弦相似度与BM25混合检索）、重排（BGE Reranker）、生成（Prompt组装），并给出一个可运行的Python端到端Demo与常见问题排查指南。
阅读全文树莓派推送RTSP视频流实战：FFmpeg + rtsp-simple-server（MediaMTX）搭建局域网视频直播服务
本文面向树莓派视频流、Python视觉开发、RTSP视频监控和边缘AI视觉初学者，介绍如何在Raspberry Pi上搭建简单、稳定的RTSP视频流服务。项目采用FFmpeg + rtsp-simple-server（MediaMTX）方式，将树莓派摄像头采集的视频转换并推送到RTSP服务器，再由电脑、NVR、VLC、OpenCV或AI视觉程序访问。文章从安装FFmpeg并验证版本开始，下载适用于ARM64架构的MediaMTX v1.8.1，配置Linux Systemd服务实现RTSP服务器开机自启，最后将摄像头视频推送到RTSP地址，形成树莓派摄像头 → FFmpeg → RTSP服务器 → 客户端播放/AI检测的完整视频流架构。
阅读全文Linux系统篇（二十）——文件（四）：吃透 Linux 磁盘与文件系统：一张原理图讲清块、inode、分区底层逻辑
从扇区封装为块，到分区、块组、超级块、位图、inode 与目录映射，讲清 Linux EXT 文件系统的完整底层逻辑。
阅读全文M3 Max 96GB 本地部署 Qwen3.6-35B-A3B：打造 SolidWorks 智能机械设计与企业知识库 AI 工作站
M3 Max 96GB 统一内存适合同时运行本地大模型与设计工具链。本文推荐 MoE 架构的 Qwen3.6-35B-A3B（总参数约 35B、单 Token 激活约 3B）配合 MLX 4bit 量化本地部署，打造 SolidWorks 智能机械设计与企业知识库 AI 工作站：mlx-lm 提供 OpenAI 兼容 API，OpenWebUI 做对话入口，通过 SolidWorks MCP 工具调用实现参数化建模，结合 BGE-M3 + Reranker 构建企业知识库 RAG，并规划多模型架构与“小龙虾”本地 AI Agent 平台的演进路线。
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