核心能力
工业视觉
AI缺陷检测、OCR识别、尺寸测量
智能制造
数字工厂、设备联网、生产优化
AI算法
深度学习模型训练与部署
产品中心
ZO-403X运动控制器｜多轴运动控制与工业通讯一体化控制器
ZO-403X运动控制器是一款集16路IO输入、8路IO输出、2路开关输出、RS232、RS485、以太网、3轴脉冲输出及编码器接口于一体的多功能运动控制器，支持4轴脉冲输出定制，兼容GRBL数控控制，并支持软件程序定制，适用于CNC数控设备、雕刻机、切割机、多轴运动平台及非标自动化设备。
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汽车座椅通风加热ECU
**汽车座椅通风加热ECU**是一款面向汽车座椅热舒适系统的专用控制单元，集成**CAN/LIN通讯、通风控制、加热控制及NTC温度检测**功能。 产品支持**4路通风输出、4路加热输出及2路通风电机控制**，并配置**双NTC测温接口及通风/加热OneKey输入**，满足汽车座椅多区域通风、加热及智能温控需求。
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汽车座椅按摩控制器ECU
汽车座椅按摩控制器ECU是一款面向智能座椅气动按摩系统的专用控制单元，集成CAN/LIN通讯、气泵控制、气压检测及多通道电磁阀控制，支持气袋保压与记忆功能。 产品支持2路气泵输出、10路单控按摩阀及10路双控保压阀，可实现多区域、多模式气动按摩，并支持部分阀路定制。产品同时支持软件协议栈、LDF矩阵及项目定制开发，可根据不同车型和座椅按摩方案进行软硬件适配。
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内镶贴片式滴灌带智能生产线 AI视觉检测项目
本项目面向**智慧农业节水灌溉装备制造**，建设集**自动化生产、AI视觉检测、边缘AI计算、工业数据采集及MES管理**于一体的智能生产线。 通过整合原料加工、滴头贴片、自动打孔、AI视觉检测、收卷打包等设备，实现滴灌带全流程自动化生产；利用工业相机与NPU边缘AI平台，实现产品缺陷在线检测，并通过工业物联网将设备、工艺及质量数据接入MES系统，实现**生产数字化、质量可追溯和设备智能管理**，推动滴灌带制造向智能化、数字化、无人化升级。
查看案例滴头注塑智慧工厂数字化施工项目
ZeroOne AI 面向农业滴头精密注塑制造场景，建设融合 MES、工业物联网、AI视觉、机器人自动化及AGV智能物流的数字化工厂解决方案。通过44台注塑设备联网、生产过程管理、人员身份识别、智能仓储及AI智能分析，实现制造全过程透明化、自动化与智能化升级。
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Windows 下实现 4ms 虚拟 PLC 周期调度：从 sleep_for 到高精度定时器
Windows 用户态线程无法保证实时唤醒，直接使用 std::this_thread::sleep_for 承担 4ms PLC 周期调度会出现周期丢失与抖动。本文记录 ZeroOne Virtual Motion PLC 从 sleep_for 到 Windows Waitable Timer + 500us 高精度等待的调度方案演进，包含 steady_clock 单调时钟、Scheduler 与平台 Timer 解耦的架构设计，以及 4ms 周期实测数据（平均 3999.75us、最大抖动 204us）。
阅读全文农业无人机管理平台：构建“无人机巡检 + AI识虫 + GIS地块 + 精准作业”的智慧农业系统
农业无人机正在从“飞行工具”变成“农业机器人”，但大规模种植真正需要的是一个能管理整个农场的智能系统。本文系统讲解农业无人机管理平台的完整架构：RTK GIS 数字地块、任务与集群调度、自动机场、AI 虫害识别、GIS 热力图与虫害预警、精准作业闭环，以及基于 Ubuntu + Docker + MQTT + PostGIS + GPU 服务的数据架构和 ZeroOne 棱壹产品技术路线。
阅读全文手把手做ROS2机器人系统开发（五）：C++实现服务器与客户端
上一讲完成了发布者/订阅者程序，掌握了话题通信模型。本章节继续讲解 ROS2 的第二种核心通信方式——服务通信（Service），即"请求/响应"模型。该模型适用于需要实时返回结果的任务，例如：机器人运动指令下发、参数查询、业务逻辑调用等。本章以"两个整数相加"服务为例，编写一个标准的服务器/客户端
阅读全文SOEM-EtherCAT 源代码解析（一）：数据类型定义
逐段拆解开源 EtherCAT 主站库 SOEM 的核心头文件 ec_type.h：从基础数据类型、错误码、帧长与超时宏，到以太网头、数据包头结构体，再到状态/命令/数据类型枚举、SII 从站信息接口、邮箱协议与寄存器定义，一文打透 EtherCAT 主站的类型地基。
阅读全文Conda环境下测试Intel NPU：Python版本如何选择？
在 Intel Core Ultra + OpenVINO + YOLO 工业视觉项目中，Conda 环境测试 Intel NPU 时 Python 版本如何选择？本文结合实际开发经验，推荐 Python 3.10 作为 NPU 测试环境，并给出从环境搭建、设备识别到 NPU 模型编译、性能测试的分层验证流程。
阅读全文Linux系统篇（一）——指令篇（一）：不费力掌握入门级命令
从Linux是什么讲起，对比Windows剖析企业为何选择Linux，并手把手带练clear、pwd、cd、ls、mkdir、rm等入门命令，零基础也能轻松上手。
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