核心能力
工业视觉
AI缺陷检测、OCR识别、尺寸测量
智能制造
数字工厂、设备联网、生产优化
AI算法
深度学习模型训练与部署
产品中心
工业智能网关
智能工业网关是一款面向智能制造场景设计的工业边缘计算设备，集工业通讯、数据采集、协议转换、边缘计算和智能管理于一体。 通过连接现场设备与企业数字化系统，实现生产数据实时采集、设备状态监控和智能化管理，帮助企业构建透明、高效、可扩展的智能工厂。 支持注塑机、PLC、机器人、AGV、视觉检测设备等工业设备接入，可广泛应用于智慧工厂、自动化产线和工业互联网场景
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内镶贴片式滴灌带智能生产线 AI视觉检测项目
本项目面向智慧农业节水灌溉装备制造领域，针对内镶贴片式滴灌带生产过程中人工检测效率低、质量一致性不足、生产数据无法追溯等问题，建设了一套集**自动化生产、AI视觉检测、边缘智能计算、工业数据采集、MES智能管理**于一体的智能制造生产线。 项目涵盖混料机、滴头筛选机、螺杆注塑机、风箱冷却系统、自动打孔设备、AI视觉检测系统以及全自动收卷打包设备，实现滴灌带从原料加工、滴头贴片、在线检测到成品包装的全流程自动化生产。 其中视觉检测系统采用工业相机结合 **NPU边缘AI计算平台**，搭载 **YOLOv26深度学习算法**，实现对滴头贴片状态、打孔质量、缺陷产品的高速在线识别，有效提升产品检测精度和生产效率。 通过工业物联网技术，将生产设备运行状态、工艺参数、视觉检测结果等数据实时采集并接入MES系统，实现生产过程数字化管理、质量追溯和设备状态监控。 项目实施后，可显著降低人工检测成本，提高产品一致性和生产效率，推动传统滴灌带制造向智能化、数字化、无人化方向升级。
查看案例滴头注塑智慧工厂数字化升级项目
ZeroOne AI 面向农业滴头精密注塑制造场景，建设融合 MES、工业物联网、AI视觉、机器人自动化及AGV智能物流的数字化工厂解决方案。通过44台注塑设备联网、生产过程管理、人员身份识别、智能仓储及AI智能分析，实现制造全过程透明化、自动化与智能化升级。
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Linux 内核开发基础：常用命令与函数
Linux 内核模块开发入门必知：insmod/rmmod 加载卸载命令、module_init/module_exit 入口出口函数，以及 MODULE_LICENSE、MODULE_AUTHOR、MODULE_DESCRIPTION、MODULE_ALIAS 等模块描述宏的用法与含义。
阅读全文陶瓷喷墨 RIP 中的 8 色 ICC Profile 技术原理与 LittleCMS 实现
系统讲解陶瓷喷墨 RIP 中 8 色 ICC Profile 的技术原理与 LittleCMS 实现：ICC 色彩管理模型、8 通道颜色空间、Profile 制作流程（固定条件/色卡打印/烧成后测色/分光数据）、LittleCMS 集成与批量转换，以及墨量限制、通道线性化、喷头灰度映射与工业级软件架构设计。
阅读全文RAG 实战教程（一）：RAG 工作原理与完整流程——分片、索引、召回、重排和生成
本文系统讲解RAG的完整工作流程：为什么不能把整份文档直接交给大模型、哪些场景适合RAG、分片Chunking（含常见分片方式对比表与段落感知分片器代码）、索引与Embedding、召回（余弦相似度与BM25混合检索）、重排（BGE Reranker）、生成（Prompt组装），并给出一个可运行的Python端到端Demo与常见问题排查指南。
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