核心能力
工业视觉
AI缺陷检测、OCR识别、尺寸测量
智能制造
数字工厂、设备联网、生产优化
AI算法
深度学习模型训练与部署
产品中心
汽车座椅按摩控制器ECU
汽车座椅按摩控制器ECU采用NXP车规级控制方案，支持CAN/LIN通信、2路气泵控制、气压检测、10路双控阀及10路单控阀，可实现多区域气袋按摩、保压及压力控制，支持软件协议栈、LDF矩阵及项目定制开发。
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汽车座椅控制器ECU
汽车座椅控制器ECU支持8路直流有刷电机控制、8路HALL编码器输入、8路电阻模拟量输入，并集成双CAN和LIN通信，适用于电动座椅、座椅姿态定位、按摩及智能座舱系统，支持软件定制与联合开发。
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多功能手持按钮盘
ZeroOne多功能手持按钮盘采用STM32F103 CPU，集成10个功能按钮、10个指示灯及日本进口急停开关，支持CNC精密加工、多色外壳、按键丝印、航插及弹簧线定制，适用于工业设备、自动化产线、机械设备及智能制造场景，并支持软硬件定制开发。
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内镶贴片式滴灌带智能生产线 AI视觉检测项目
本项目面向智慧农业节水灌溉装备制造领域，针对内镶贴片式滴灌带生产过程中人工检测效率低、质量一致性不足、生产数据无法追溯等问题，建设了一套集**自动化生产、AI视觉检测、边缘智能计算、工业数据采集、MES智能管理**于一体的智能制造生产线。 项目涵盖混料机、滴头筛选机、螺杆注塑机、风箱冷却系统、自动打孔设备、AI视觉检测系统以及全自动收卷打包设备，实现滴灌带从原料加工、滴头贴片、在线检测到成品包装的全流程自动化生产。 其中视觉检测系统采用工业相机结合 **NPU边缘AI计算平台**，搭载 **YOLOv26深度学习算法**，实现对滴头贴片状态、打孔质量、缺陷产品的高速在线识别，有效提升产品检测精度和生产效率。 通过工业物联网技术，将生产设备运行状态、工艺参数、视觉检测结果等数据实时采集并接入MES系统，实现生产过程数字化管理、质量追溯和设备状态监控。 项目实施后，可显著降低人工检测成本，提高产品一致性和生产效率，推动传统滴灌带制造向智能化、数字化、无人化方向升级。
查看案例滴头注塑智慧工厂数字化施工项目
ZeroOne AI 面向农业滴头精密注塑制造场景，建设融合 MES、工业物联网、AI视觉、机器人自动化及AGV智能物流的数字化工厂解决方案。通过44台注塑设备联网、生产过程管理、人员身份识别、智能仓储及AI智能分析，实现制造全过程透明化、自动化与智能化升级。
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Linux系统篇（十七）——文件（一）：文件 IO 深度剖析：从标准流、系统调用到内核底层全貌拆解
从标准库缓冲 IO 到系统调用 IO，逐层拆解文件描述符、内核 file 结构体与 inode，打通 Linux 文件 IO 完整数据流。
阅读全文滴灌带打孔粘接程度智能评估：基于机器视觉、多特征融合与时序预测的在线检测方案
针对滴灌带滴头粘接质量人工抽检的痛点，本文介绍基于工业相机+VisionPro定位+OpenCV多特征融合（Sobel/Laplacian/EdgeSharpness）+Kalman/EMA时序平滑+2秒统计窗口的在线检测方案，输出0~100质量指数并支持趋势预警，可对接PLC/HMI/MES，实现从单张图片判定到全过程粘接质量持续评价的升级。
阅读全文Linux系统篇（二十）——文件（四）：吃透 Linux 磁盘与文件系统：一张原理图讲清块、inode、分区底层逻辑
从扇区封装为块，到分区、块组、超级块、位图、inode 与目录映射，讲清 Linux EXT 文件系统的完整底层逻辑。
阅读全文从OPC-DA到OPC-UA：工业智能网关让注塑机数据采集进入智能时代
传统注塑机依赖OPC-DA与Windows DCOM架构，部署复杂、成本高。工业智能网关直接连接支持OPC-UA的注塑机，通过MQTT接入MES、ERP与AI智能体，让设备数据采集进入智能时代。
阅读全文SOEM-EtherCAT 源代码解析（一）：数据类型定义
逐段拆解开源 EtherCAT 主站库 SOEM 的核心头文件 ec_type.h：从基础数据类型、错误码、帧长与超时宏，到以太网头、数据包头结构体，再到状态/命令/数据类型枚举、SII 从站信息接口、邮箱协议与寄存器定义，一文打透 EtherCAT 主站的类型地基。
阅读全文深入理解TCP协议（二）：TCP可靠传输与高效通信机制详解
本文深入TCP的七大核心工作机制：确认应答、超时重传、滑动窗口、流量控制、拥塞控制、延迟应答与捎带应答。详解丢包的本质与去重、超时时间如何确定、滑动窗口的发送流程与空间复用、快速重传、零窗口探测、窗口扩大因子、慢启动与拥塞避免，以及各机制如何协同实现TCP既可靠又高效的传输，为理解三次握手与四次挥手打下基础。
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