核心能力
工业视觉
AI缺陷检测、OCR识别、尺寸测量
智能制造
数字工厂、设备联网、生产优化
AI算法
深度学习模型训练与部署
产品中心
汽车座椅按摩控制器ECU
汽车座椅按摩控制器ECU采用NXP车规级控制方案，支持CAN/LIN通信、2路气泵控制、气压检测、10路双控阀及10路单控阀，可实现多区域气袋按摩、保压及压力控制，支持软件协议栈、LDF矩阵及项目定制开发。
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汽车座椅控制器ECU
汽车座椅控制器ECU支持8路直流有刷电机控制、8路HALL编码器输入、8路电阻模拟量输入，并集成双CAN和LIN通信，适用于电动座椅、座椅姿态定位、按摩及智能座舱系统，支持软件定制与联合开发。
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多功能手持按钮盘
ZeroOne多功能手持按钮盘采用STM32F103 CPU，集成10个功能按钮、10个指示灯及日本进口急停开关，支持CNC精密加工、多色外壳、按键丝印、航插及弹簧线定制，适用于工业设备、自动化产线、机械设备及智能制造场景，并支持软硬件定制开发。
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内镶贴片式滴灌带智能生产线 AI视觉检测项目
本项目面向智慧农业节水灌溉装备制造领域，针对内镶贴片式滴灌带生产过程中人工检测效率低、质量一致性不足、生产数据无法追溯等问题，建设了一套集**自动化生产、AI视觉检测、边缘智能计算、工业数据采集、MES智能管理**于一体的智能制造生产线。 项目涵盖混料机、滴头筛选机、螺杆注塑机、风箱冷却系统、自动打孔设备、AI视觉检测系统以及全自动收卷打包设备，实现滴灌带从原料加工、滴头贴片、在线检测到成品包装的全流程自动化生产。 其中视觉检测系统采用工业相机结合 **NPU边缘AI计算平台**，搭载 **YOLOv26深度学习算法**，实现对滴头贴片状态、打孔质量、缺陷产品的高速在线识别，有效提升产品检测精度和生产效率。 通过工业物联网技术，将生产设备运行状态、工艺参数、视觉检测结果等数据实时采集并接入MES系统，实现生产过程数字化管理、质量追溯和设备状态监控。 项目实施后，可显著降低人工检测成本，提高产品一致性和生产效率，推动传统滴灌带制造向智能化、数字化、无人化方向升级。
查看案例滴头注塑智慧工厂数字化施工项目
ZeroOne AI 面向农业滴头精密注塑制造场景，建设融合 MES、工业物联网、AI视觉、机器人自动化及AGV智能物流的数字化工厂解决方案。通过44台注塑设备联网、生产过程管理、人员身份识别、智能仓储及AI智能分析，实现制造全过程透明化、自动化与智能化升级。
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TRIO-Basic 从入门到精通（三）：轴参数的含义
本文系统讲解 TRIO 运动控制器伺服轴参数表中各参数的含义与用途，涵盖单位当量 UNITS/AXIS_UNITS、增益参数、速度加减速、软件/硬件限位、原点信号、位置偏差报警、点动与色标捕捉等，并说明 UNITS 在 FRAME 坐标系开启前后的区别，是配置伺服轴与调试运动表现的必备基础。
阅读全文PKD：偏好驱动的知识蒸馏，少样本节点分类（NeurIPS 2025）
本文解读 NeurIPS 2025 论文《Preference-driven Knowledge Distillation for Few-shot Node Classification》。PKD 通过融合 GNN 偏好节点选择器（GNS）、节点偏好 GNN 选择器（NGS）与图拓扑感知（GTA）提示微调，让 LLM 与多种 GNN 在少样本节点分类上互补协同，把蒸馏粒度细化到「节点-教师」配对级别，仅用每类 5 个标注节点即可在 Cora 上达到 91.14% 准确率。
阅读全文MY-BASIC 应用（一）：轻量级嵌入式 BASIC 解析器介绍
MY-BASIC 是一个用标准 C 语言编写的轻量级 BASIC 解释器：不足 128KB 内存占用、可嵌入可扩展、支持原型编程与 Lambda 函数式编程、Unicode、列表/字典集合，适合嵌入式设备脚本化控制。
阅读全文Markdown 格式渲染测试（内部测试）
这是一篇用于测试网站 Markdown 渲染能力的内部测试文章，覆盖标题、段落、列表、引用、代码块、表格、链接、图片、任务列表、换行等格式，测试完成后将删除。
阅读全文TRIO-Basic 从入门到精通（十一）：TrioHMI修改IP地址
本教程专题讲解TrioWay HMI触摸屏IP地址的设定与修改方法：识别上电启动画面、点击TRIO LOGO调出隐藏菜单、通过Tools对话框填入控制器IP地址，并强调触摸屏与控制器须处于同一网段（默认控制器192.168.0.250、默认触摸屏192.168.0.251），解决通讯配置难题。
阅读全文TRIO-Basic 从入门到精通（六）：3D 仿真与关节配置（一）
本文以 SCARA 机器人为例讲解 TRIO MPV4 3D 示波器（3D 仿真）的使用方法：导入 OBJ 模型、从基轴开始逐级定义旋转/直线关节、配置基础参数与运动方向参数、通过模块关联与 movement 滑杆测试关节运动，并结合 TRIO-Basic 指令形成建模-仿真-编程一体化验证流程。
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