核心能力
工业视觉
AI缺陷检测、OCR识别、尺寸测量
智能制造
数字工厂、设备联网、生产优化
AI算法
深度学习模型训练与部署
产品中心
ZO-403X运动控制器｜多轴运动控制与工业通讯一体化控制器
ZO-403X运动控制器是一款集16路IO输入、8路IO输出、2路开关输出、RS232、RS485、以太网、3轴脉冲输出及编码器接口于一体的多功能运动控制器，支持4轴脉冲输出定制，兼容GRBL数控控制，并支持软件程序定制，适用于CNC数控设备、雕刻机、切割机、多轴运动平台及非标自动化设备。
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汽车座椅通风加热ECU
**汽车座椅通风加热ECU**是一款面向汽车座椅热舒适系统的专用控制单元，集成**CAN/LIN通讯、通风控制、加热控制及NTC温度检测**功能。 产品支持**4路通风输出、4路加热输出及2路通风电机控制**，并配置**双NTC测温接口及通风/加热OneKey输入**，满足汽车座椅多区域通风、加热及智能温控需求。
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汽车座椅按摩控制器ECU
汽车座椅按摩控制器ECU是一款面向智能座椅气动按摩系统的专用控制单元，集成CAN/LIN通讯、气泵控制、气压检测及多通道电磁阀控制，支持气袋保压与记忆功能。 产品支持2路气泵输出、10路单控按摩阀及10路双控保压阀，可实现多区域、多模式气动按摩，并支持部分阀路定制。产品同时支持软件协议栈、LDF矩阵及项目定制开发，可根据不同车型和座椅按摩方案进行软硬件适配。
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内镶贴片式滴灌带智能生产线 AI视觉检测项目
本项目面向**智慧农业节水灌溉装备制造**，建设集**自动化生产、AI视觉检测、边缘AI计算、工业数据采集及MES管理**于一体的智能生产线。 通过整合原料加工、滴头贴片、自动打孔、AI视觉检测、收卷打包等设备，实现滴灌带全流程自动化生产；利用工业相机与NPU边缘AI平台，实现产品缺陷在线检测，并通过工业物联网将设备、工艺及质量数据接入MES系统，实现**生产数字化、质量可追溯和设备智能管理**，推动滴灌带制造向智能化、数字化、无人化升级。
查看案例滴头注塑智慧工厂数字化施工项目
ZeroOne AI 面向农业滴头精密注塑制造场景，建设融合 MES、工业物联网、AI视觉、机器人自动化及AGV智能物流的数字化工厂解决方案。通过44台注塑设备联网、生产过程管理、人员身份识别、智能仓储及AI智能分析，实现制造全过程透明化、自动化与智能化升级。
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TRIO-Basic 从入门到精通（十三）：Trio 与三菱 Q 实现 MC 协议通讯
本教程讲解Trio控制器作为主站、三菱Q系列PLC作为从站的MC协议以太网通讯，手工构造MC协议报文帧对D寄存器进行批量读写，支持精确超时、断线重连，为运动控制器与PLC协同控制提供完整范例。
阅读全文RIP 颜色计算原理：RGB→CMYK 转换与陶瓷喷墨色彩管理
系统讲解喷码 RIP 软件中 RGB 到 CMYK 的颜色转换原理：从基础数学公式出发，说明为何工业级陶瓷喷墨必须采用 ICC 色彩管理，并给出墨量限制、GCR 黑版生成、喷头分色等关键计算模块与数据结构设计。
阅读全文TRIO-Basic 从入门到精通（十九）：Trio作为从站接入第三方总线详细介绍（Anybus-Profibus-DP等）
本文梳理TRIO作为从站接入第三方总线的多种方式（RS232/485、Ethernet、CAN、Anybus），重点演示基于MC664/MC664X Anybus子模块的Profibus-DP从站配置：使用ANYBUS指令设置槽号、从站地址及通讯数据区，实现与第三方主站系统的无缝集成。
阅读全文Linux系统篇（二十）——文件（四）：吃透 Linux 磁盘与文件系统：一张原理图讲清块、inode、分区底层逻辑
从扇区封装为块，到分区、块组、超级块、位图、inode 与目录映射，讲清 Linux EXT 文件系统的完整底层逻辑。
阅读全文运动控制电子凸轮（Electronic Cam）设计：从运动需求到 Trio FLEXLINK 凸轮曲线公式推导
高速包装、旋转刀、飞剪等设备中，从轴需要在指定位置加速、减速、超前、滞后且全程平滑，这就是电子凸轮设计问题。本文以 Trio Motion Controller + FLEXLINK/CamGen + 旋转刀为例，从运动需求出发，讲解 Base Move 基础同步 + Excitation Move 凸轮补偿的结构，并完整推导 OffsetSinSpeedConstCurve 曲线中 c1/c2/c3/k2/k3 的数学公式：由位移连续、速度连续与总位移约束联立求解；最后给出产品长度 100~400mm 动态变化时的参数化电子凸轮算法（SmoothStep 平滑过渡 + FLEXLINK 自动生成曲线）。
阅读全文YOLOv26 鱼类目标检测与计数任务实现与优化
基于 YOLOv26 实现智慧渔业场景下的鱼类目标检测与自动计数：从数据集构建与增强、训练配置与优化（K-Means 锚框、多尺度训练、量化与 TensorRT 加速），到检测计数系统实现与性能评估的完整技术方案。
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