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核心能力

工业视觉

AI缺陷检测、OCR识别、尺寸测量

智能制造

数字工厂、设备联网、生产优化

AI算法

深度学习模型训练与部署

产品中心

ZO-403X运动控制器|多轴运动控制与工业通讯一体化控制器

ZO-403X运动控制器是一款集16路IO输入、8路IO输出、2路开关输出、RS232、RS485、以太网、3轴脉冲输出及编码器接口于一体的多功能运动控制器,支持4轴脉冲输出定制,兼容GRBL数控控制,并支持软件程序定制,适用于CNC数控设备、雕刻机、切割机、多轴运动平台及非标自动化设备。

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汽车座椅通风加热ECU

**汽车座椅通风加热ECU**是一款面向汽车座椅热舒适系统的专用控制单元,集成**CAN/LIN通讯、通风控制、加热控制及NTC温度检测**功能。 产品支持**4路通风输出、4路加热输出及2路通风电机控制**,并配置**双NTC测温接口及通风/加热OneKey输入**,满足汽车座椅多区域通风、加热及智能温控需求。

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汽车座椅按摩控制器ECU

汽车座椅按摩控制器ECU是一款面向智能座椅气动按摩系统的专用控制单元,集成CAN/LIN通讯、气泵控制、气压检测及多通道电磁阀控制,支持气袋保压与记忆功能。 产品支持2路气泵输出、10路单控按摩阀及10路双控保压阀,可实现多区域、多模式气动按摩,并支持部分阀路定制。产品同时支持软件协议栈、LDF矩阵及项目定制开发,可根据不同车型和座椅按摩方案进行软硬件适配。

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项目案例

内镶贴片式滴灌带智能生产线 AI视觉检测项目

本项目面向**智慧农业节水灌溉装备制造**,建设集**自动化生产、AI视觉检测、边缘AI计算、工业数据采集及MES管理**于一体的智能生产线。 通过整合原料加工、滴头贴片、自动打孔、AI视觉检测、收卷打包等设备,实现滴灌带全流程自动化生产;利用工业相机与NPU边缘AI平台,实现产品缺陷在线检测,并通过工业物联网将设备、工艺及质量数据接入MES系统,实现**生产数字化、质量可追溯和设备智能管理**,推动滴灌带制造向智能化、数字化、无人化升级。

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滴头注塑智慧工厂数字化施工项目

ZeroOne AI 面向农业滴头精密注塑制造场景,建设融合 MES、工业物联网、AI视觉、机器人自动化及AGV智能物流的数字化工厂解决方案。通过44台注塑设备联网、生产过程管理、人员身份识别、智能仓储及AI智能分析,实现制造全过程透明化、自动化与智能化升级。

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技术文章

海康机器人亮相 WRC 2026,开拓具身智能产业落地新边界

2026世界机器人大会上,海康机器人携工业物流、商业服务、智能巡逻三大场景实景方案亮相,展示 AI 与机器人深度融合的产业化落地成果。

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Linux系统篇(十八)——文件(二):吃透 Linux 重定向底层:从文件描述符到 VFS 缓冲全链路拆解

从文件描述符数组到 dup2 重定向,再到用户/内核双缓冲与 VFS 多态,完整拆解 Linux 输出重定向的内核实现链路。

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Conda环境下测试Intel NPU:Python版本如何选择?

在 Intel Core Ultra + OpenVINO + YOLO 工业视觉项目中,Conda 环境测试 Intel NPU 时 Python 版本如何选择?本文结合实际开发经验,推荐 Python 3.10 作为 NPU 测试环境,并给出从环境搭建、设备识别到 NPU 模型编译、性能测试的分层验证流程。

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TRIO-Basic 从入门到精通(十二):Trio 实现 ModbusTCP 通讯

本教程演示两台Trio控制器间基于ModbusTCP的以太网通讯,主站通过MODBUS指令对从站保持寄存器进行读写,并实现快速超时、断线重连等可靠通讯机制,适用于与PLC、传感器等从站设备的数据交换。

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基于 XGBoost 的数码打印颜色色差智能优化:从 CMYK 实验建模到 RGB 视觉闭环

针对数码打印、UV打印、陶瓷打印等工业场景中的颜色一致性问题,本文提出基于 XGBoost + 工业相机RGB反馈 + 自动优化的颜色控制方案:先通过CMYK/7色/8色打印实验建立“墨量→实际RGB”机器学习模型,再利用优化算法反求最佳墨量,最后通过视觉反馈数据回流实现持续学习的颜色闭环。

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ESP32-SOLO-1 在 ESP-IDF v5.5 下启动不断重启问题分析与解决

ESP32 工程升级到 ESP-IDF v5.5 后烧录成功,上电却不断重启?日志提示 Running on single core variant of a chip, but app is built with multi-core support。本文定位根因:ESP32-SOLO-1 是单核芯片,工程却按多核 ESP32 编译,cpu_start 启动第二核失败触发 abort 复位;同时工程目录变化导致 build/CMakeCache.txt 缓存旧路径,menuconfig 无法正常配置。给出完整解决流程:清理 build → 确认 Target → 重新生成 CMake → 编译烧录,并建议用 sdkconfig.defaults 固化稳定配置。

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