核心能力
工业视觉
AI缺陷检测、OCR识别、尺寸测量
智能制造
数字工厂、设备联网、生产优化
AI算法
深度学习模型训练与部署
产品中心
ZO-403X运动控制器｜多轴运动控制与工业通讯一体化控制器
ZO-403X运动控制器是一款集16路IO输入、8路IO输出、2路开关输出、RS232、RS485、以太网、3轴脉冲输出及编码器接口于一体的多功能运动控制器，支持4轴脉冲输出定制，兼容GRBL数控控制，并支持软件程序定制，适用于CNC数控设备、雕刻机、切割机、多轴运动平台及非标自动化设备。
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汽车座椅通风加热ECU
**汽车座椅通风加热ECU**是一款面向汽车座椅热舒适系统的专用控制单元，集成**CAN/LIN通讯、通风控制、加热控制及NTC温度检测**功能。 产品支持**4路通风输出、4路加热输出及2路通风电机控制**，并配置**双NTC测温接口及通风/加热OneKey输入**，满足汽车座椅多区域通风、加热及智能温控需求。
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汽车座椅按摩控制器ECU
汽车座椅按摩控制器ECU是一款面向智能座椅气动按摩系统的专用控制单元，集成CAN/LIN通讯、气泵控制、气压检测及多通道电磁阀控制，支持气袋保压与记忆功能。 产品支持2路气泵输出、10路单控按摩阀及10路双控保压阀，可实现多区域、多模式气动按摩，并支持部分阀路定制。产品同时支持软件协议栈、LDF矩阵及项目定制开发，可根据不同车型和座椅按摩方案进行软硬件适配。
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内镶贴片式滴灌带智能生产线 AI视觉检测项目
本项目面向**智慧农业节水灌溉装备制造**，建设集**自动化生产、AI视觉检测、边缘AI计算、工业数据采集及MES管理**于一体的智能生产线。 通过整合原料加工、滴头贴片、自动打孔、AI视觉检测、收卷打包等设备，实现滴灌带全流程自动化生产；利用工业相机与NPU边缘AI平台，实现产品缺陷在线检测，并通过工业物联网将设备、工艺及质量数据接入MES系统，实现**生产数字化、质量可追溯和设备智能管理**，推动滴灌带制造向智能化、数字化、无人化升级。
查看案例滴头注塑智慧工厂数字化施工项目
ZeroOne AI 面向农业滴头精密注塑制造场景，建设融合 MES、工业物联网、AI视觉、机器人自动化及AGV智能物流的数字化工厂解决方案。通过44台注塑设备联网、生产过程管理、人员身份识别、智能仓储及AI智能分析，实现制造全过程透明化、自动化与智能化升级。
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TRIO-Basic 从入门到精通（一）：MPV4 开发环境安装与仿真器联调
本文是 TRIO-Basic 运动控制器编程系列教程的第一篇，详细介绍 TRIO 官方集成开发环境 MPV4 的获取方式、安装步骤，以及如何通过仿真器完成首次程序编写与运动轨迹验证，帮助读者快速搭建 TRIO 运动控制开发环境。
阅读全文陶瓷盘UV喷墨印刷中的Z轴高度测量与防碰撞技术方案
陶瓷盘等异形产品 UV 喷墨印刷中，喷头与产品表面的高度控制是核心难点：距离太近会撞坏昂贵的 UV 喷头，距离太远则墨滴扩散、套色精度下降。本文系统讲解线扫相机与激光测高的分工、两级 Z 轴高度设计、浮雕跟随、三重防撞保护，并给出 3.8 米 10 盘位设备基于 Trio + EtherCAT 的完整架构与工作流程。
阅读全文LlamaIndex 系列（三）：上下文增强驱动的 LLM 应用开发框架
LlamaIndex 框架全景：核心组件、开源+商业双轮架构、5 行代码快速上手的文档问答实践，以及金融制造等行业的落地场景。
阅读全文Python + YOLOv8 疲劳驾驶 AI 视觉检测入门：从模型训练到 ONNX 实时摄像头检测完整实战
零基础入门 Python + YOLOv8 疲劳驾驶 AI 视觉检测：通过 fatigueTrain.py 训练 YOLOv8n 模型、exportonnx.py 导出并校验 ONNX、fatigueRun.py 结合 ONNX Runtime 与 OpenCV 调用电脑摄像头实时检测三个程序，讲透数据集、YOLO 标签、训练参数、ONNX 导出、图像预处理、置信度、NMS、IoU 与坐标还原的完整实战流程。
阅读全文TRIO-Basic 从入门到精通（四）：轴类型 ATYPE 精讲
本文对 TRIO 第四代产品支持的轴类型参数 ATYPE 进行逐一精讲，覆盖虚拟轴、脉冲/方向输出、模拟量闭环、绝对值编码器反馈、RTEX/Sercos/EtherCAT 总线、通讯轴及特殊功能轴等全部取值，并给出程序设置示例与 MC_CONFIG 集中配置建议，帮助工程师按硬件正确选择轴类型。
阅读全文MCP、A2A、AG-UI：一篇讲清 Agent 协议栈
随着 Agent 从单一聊天窗口走向企业系统，MCP、A2A、AG-UI、A2UI、UCP、AP2 等协议构成了 2026 年的 Agent 协议栈。本文从通信对象出发，逐层讲清每个协议解决什么问题、不解决什么问题，并结合端到端案例、选型六问与架构检查清单，帮助开发者设计可靠的多系统协作架构。
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