核心能力
工业视觉
AI缺陷检测、OCR识别、尺寸测量
智能制造
数字工厂、设备联网、生产优化
AI算法
深度学习模型训练与部署
产品中心
ZO-403X运动控制器｜多轴运动控制与工业通讯一体化控制器
ZO-403X运动控制器是一款集16路IO输入、8路IO输出、2路开关输出、RS232、RS485、以太网、3轴脉冲输出及编码器接口于一体的多功能运动控制器，支持4轴脉冲输出定制，兼容GRBL数控控制，并支持软件程序定制，适用于CNC数控设备、雕刻机、切割机、多轴运动平台及非标自动化设备。
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汽车座椅通风加热ECU
**汽车座椅通风加热ECU**是一款面向汽车座椅热舒适系统的专用控制单元，集成**CAN/LIN通讯、通风控制、加热控制及NTC温度检测**功能。 产品支持**4路通风输出、4路加热输出及2路通风电机控制**，并配置**双NTC测温接口及通风/加热OneKey输入**，满足汽车座椅多区域通风、加热及智能温控需求。
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汽车座椅按摩控制器ECU
汽车座椅按摩控制器ECU是一款面向智能座椅气动按摩系统的专用控制单元，集成CAN/LIN通讯、气泵控制、气压检测及多通道电磁阀控制，支持气袋保压与记忆功能。 产品支持2路气泵输出、10路单控按摩阀及10路双控保压阀，可实现多区域、多模式气动按摩，并支持部分阀路定制。产品同时支持软件协议栈、LDF矩阵及项目定制开发，可根据不同车型和座椅按摩方案进行软硬件适配。
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内镶贴片式滴灌带智能生产线 AI视觉检测项目
本项目面向**智慧农业节水灌溉装备制造**，建设集**自动化生产、AI视觉检测、边缘AI计算、工业数据采集及MES管理**于一体的智能生产线。 通过整合原料加工、滴头贴片、自动打孔、AI视觉检测、收卷打包等设备，实现滴灌带全流程自动化生产；利用工业相机与NPU边缘AI平台，实现产品缺陷在线检测，并通过工业物联网将设备、工艺及质量数据接入MES系统，实现**生产数字化、质量可追溯和设备智能管理**，推动滴灌带制造向智能化、数字化、无人化升级。
查看案例滴头注塑智慧工厂数字化施工项目
ZeroOne AI 面向农业滴头精密注塑制造场景，建设融合 MES、工业物联网、AI视觉、机器人自动化及AGV智能物流的数字化工厂解决方案。通过44台注塑设备联网、生产过程管理、人员身份识别、智能仓储及AI智能分析，实现制造全过程透明化、自动化与智能化升级。
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C#调用Intel NPU实现YOLOv26极速推理：OpenVINO工业视觉加速实践
通过C# + OpenVINO Runtime调用Intel Core Ultra NPU运行YOLOv26模型，实现低功耗、毫秒级的工业边缘AI视觉推理，涵盖模型导出、环境配置、推理代码与FP16/INT8/异步推理等性能优化实践。
阅读全文TRIO-Basic 从入门到精通（十六）：UDP 通讯测试补充
本教程作为UDP通讯补充测试，演示Trio控制器通过广播地址进行UDP数据收发，配套netassist调试软件验证通讯链路，说明端口与IP配置要点，适用于高频状态上报与一对多数据分发场景。
阅读全文LinuxCNC 开发系列教程（二）：EtherCAT 主站终端调试实战
本文基于真实硬件环境，演示 IGH EtherCAT 主站安装完成后的终端调试方法，包括主站启停控制、从站扫描、SDO 字典读取、运行状态查询与 SDO 读写测试，为 EtherCAT 应用开发与总线排障提供实操参考。
阅读全文Linux系统篇（二）——指令篇（二）：轻松掌握入门级指令
接续上一篇，详解nano、cp、cat、echo、重定向、printf、tac、more、less、mv等12组高频命令，打通文件读写与输出重定向的完整闭环。
阅读全文运动控制电子凸轮（Electronic Cam）设计：从运动需求到 Trio FLEXLINK 凸轮曲线公式推导
高速包装、旋转刀、飞剪等设备中，从轴需要在指定位置加速、减速、超前、滞后且全程平滑，这就是电子凸轮设计问题。本文以 Trio Motion Controller + FLEXLINK/CamGen + 旋转刀为例，从运动需求出发，讲解 Base Move 基础同步 + Excitation Move 凸轮补偿的结构，并完整推导 OffsetSinSpeedConstCurve 曲线中 c1/c2/c3/k2/k3 的数学公式：由位移连续、速度连续与总位移约束联立求解；最后给出产品长度 100~400mm 动态变化时的参数化电子凸轮算法（SmoothStep 平滑过渡 + FLEXLINK 自动生成曲线）。
阅读全文ESP32-SOLO-1 在 ESP-IDF v5.5 下启动不断重启问题分析与解决
ESP32 工程升级到 ESP-IDF v5.5 后烧录成功，上电却不断重启？日志提示 Running on single core variant of a chip, but app is built with multi-core support。本文定位根因：ESP32-SOLO-1 是单核芯片，工程却按多核 ESP32 编译，cpu_start 启动第二核失败触发 abort 复位；同时工程目录变化导致 build/CMakeCache.txt 缓存旧路径，menuconfig 无法正常配置。给出完整解决流程：清理 build → 确认 Target → 重新生成 CMake → 编译烧录，并建议用 sdkconfig.defaults 固化稳定配置。
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