



核心能力
工业视觉
AI缺陷检测、OCR识别、尺寸测量
智能制造
数字工厂、设备联网、生产优化
AI算法
深度学习模型训练与部署
产品中心

ZO-403X运动控制器|多轴运动控制与工业通讯一体化控制器
ZO-403X运动控制器是一款集16路IO输入、8路IO输出、2路开关输出、RS232、RS485、以太网、3轴脉冲输出及编码器接口于一体的多功能运动控制器,支持4轴脉冲输出定制,兼容GRBL数控控制,并支持软件程序定制,适用于CNC数控设备、雕刻机、切割机、多轴运动平台及非标自动化设备。
查看详情
汽车座椅通风加热ECU
**汽车座椅通风加热ECU**是一款面向汽车座椅热舒适系统的专用控制单元,集成**CAN/LIN通讯、通风控制、加热控制及NTC温度检测**功能。 产品支持**4路通风输出、4路加热输出及2路通风电机控制**,并配置**双NTC测温接口及通风/加热OneKey输入**,满足汽车座椅多区域通风、加热及智能温控需求。
查看详情
汽车座椅按摩控制器ECU
汽车座椅按摩控制器ECU是一款面向智能座椅气动按摩系统的专用控制单元,集成CAN/LIN通讯、气泵控制、气压检测及多通道电磁阀控制,支持气袋保压与记忆功能。 产品支持2路气泵输出、10路单控按摩阀及10路双控保压阀,可实现多区域、多模式气动按摩,并支持部分阀路定制。产品同时支持软件协议栈、LDF矩阵及项目定制开发,可根据不同车型和座椅按摩方案进行软硬件适配。
查看详情项目案例
内镶贴片式滴灌带智能生产线 AI视觉检测项目
本项目面向**智慧农业节水灌溉装备制造**,建设集**自动化生产、AI视觉检测、边缘AI计算、工业数据采集及MES管理**于一体的智能生产线。 通过整合原料加工、滴头贴片、自动打孔、AI视觉检测、收卷打包等设备,实现滴灌带全流程自动化生产;利用工业相机与NPU边缘AI平台,实现产品缺陷在线检测,并通过工业物联网将设备、工艺及质量数据接入MES系统,实现**生产数字化、质量可追溯和设备智能管理**,推动滴灌带制造向智能化、数字化、无人化升级。
查看案例滴头注塑智慧工厂数字化施工项目
ZeroOne AI 面向农业滴头精密注塑制造场景,建设融合 MES、工业物联网、AI视觉、机器人自动化及AGV智能物流的数字化工厂解决方案。通过44台注塑设备联网、生产过程管理、人员身份识别、智能仓储及AI智能分析,实现制造全过程透明化、自动化与智能化升级。
查看案例技术文章
手把手做ROS2机器人系统开发(四):C++实现发布者与订阅者
发布者(Publisher)与订阅者(Subscriber)是 ROS2 话题通信的核心模型,也是所有机器人应用(传感器数据分发、状态上报、控制指令下发等)的基础。本章节使用 C++ 编写一个最小可运行的发布者/订阅者示例,作为后续开发的标准模板,帮助大家清晰掌握节点程序的完整编写流程。
阅读全文C#调用Intel NPU实现YOLOv26极速推理:OpenVINO工业视觉加速实践
通过C# + OpenVINO Runtime调用Intel Core Ultra NPU运行YOLOv26模型,实现低功耗、毫秒级的工业边缘AI视觉推理,涵盖模型导出、环境配置、推理代码与FP16/INT8/异步推理等性能优化实践。
阅读全文手把手做ROS2机器人系统开发(一):开发环境搭建
机器人操作系统(ROS2)是当前机器人应用开发的主流平台,凭借分布式节点架构、丰富的生态组件和良好的实时性支持,被广泛用于工业机器人、移动机器人和智能装备的研发。本系列教程将带领大家从零开始,完成一套完整的ROS2机器人系统开发:以驱动常用工业机器人(SCARA)实现动态抓取目标为最终目标,既支持实
阅读全文TRIO-Basic 从入门到精通(二):MPV4 软件的使用
本文介绍 TRIO MPV4 编程软件的连接与基本操作:通过 Controller=>Connection 连接控制器或仿真器,掌握同步模式、工具模式、直连模式三种连接方式,熟悉新建、上传、下载程序等工程管理操作,并逐一讲解工具栏各功能按钮的用途,帮助初学者快速上手 TRIO 在线编程环境。
阅读全文RAG 实战教程(三):向量数据库检索算法,KNN、IVF、HNSW 与 Faiss 实战
本文讲解RAG检索环节的核心:向量检索算法。先厘清相似度算法与检索算法的区别,再逐一剖析KNN/ANN、暴力检索Flat、倒排索引IVF(nlist/nprobe)与分层可导航小世界图HNSW(M/efConstruction/efSearch)的原理与适用场景,并通过Faiss在同一套接口下对三种索引做构建时间、查询时间与Recall@10的实际对比,最后给出调参与项目选型建议。
阅读全文MY-BASIC 应用(一):轻量级嵌入式 BASIC 解析器介绍
MY-BASIC 是一个用标准 C 语言编写的轻量级 BASIC 解释器:不足 128KB 内存占用、可嵌入可扩展、支持原型编程与 Lambda 函数式编程、Unicode、列表/字典集合,适合嵌入式设备脚本化控制。
阅读全文