核心能力
工业视觉
AI缺陷检测、OCR识别、尺寸测量
智能制造
数字工厂、设备联网、生产优化
AI算法
深度学习模型训练与部署
产品中心
ZO-403X运动控制器｜多轴运动控制与工业通讯一体化控制器
ZO-403X运动控制器是一款集16路IO输入、8路IO输出、2路开关输出、RS232、RS485、以太网、3轴脉冲输出及编码器接口于一体的多功能运动控制器，支持4轴脉冲输出定制，兼容GRBL数控控制，并支持软件程序定制，适用于CNC数控设备、雕刻机、切割机、多轴运动平台及非标自动化设备。
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汽车座椅通风加热ECU
**汽车座椅通风加热ECU**是一款面向汽车座椅热舒适系统的专用控制单元，集成**CAN/LIN通讯、通风控制、加热控制及NTC温度检测**功能。 产品支持**4路通风输出、4路加热输出及2路通风电机控制**，并配置**双NTC测温接口及通风/加热OneKey输入**，满足汽车座椅多区域通风、加热及智能温控需求。
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汽车座椅按摩控制器ECU
汽车座椅按摩控制器ECU是一款面向智能座椅气动按摩系统的专用控制单元，集成CAN/LIN通讯、气泵控制、气压检测及多通道电磁阀控制，支持气袋保压与记忆功能。 产品支持2路气泵输出、10路单控按摩阀及10路双控保压阀，可实现多区域、多模式气动按摩，并支持部分阀路定制。产品同时支持软件协议栈、LDF矩阵及项目定制开发，可根据不同车型和座椅按摩方案进行软硬件适配。
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内镶贴片式滴灌带智能生产线 AI视觉检测项目
本项目面向**智慧农业节水灌溉装备制造**，建设集**自动化生产、AI视觉检测、边缘AI计算、工业数据采集及MES管理**于一体的智能生产线。 通过整合原料加工、滴头贴片、自动打孔、AI视觉检测、收卷打包等设备，实现滴灌带全流程自动化生产；利用工业相机与NPU边缘AI平台，实现产品缺陷在线检测，并通过工业物联网将设备、工艺及质量数据接入MES系统，实现**生产数字化、质量可追溯和设备智能管理**，推动滴灌带制造向智能化、数字化、无人化升级。
查看案例滴头注塑智慧工厂数字化施工项目
ZeroOne AI 面向农业滴头精密注塑制造场景，建设融合 MES、工业物联网、AI视觉、机器人自动化及AGV智能物流的数字化工厂解决方案。通过44台注塑设备联网、生产过程管理、人员身份识别、智能仓储及AI智能分析，实现制造全过程透明化、自动化与智能化升级。
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深入理解TCP协议（二）：TCP可靠传输与高效通信机制详解
本文深入TCP的七大核心工作机制：确认应答、超时重传、滑动窗口、流量控制、拥塞控制、延迟应答与捎带应答。详解丢包的本质与去重、超时时间如何确定、滑动窗口的发送流程与空间复用、快速重传、零窗口探测、窗口扩大因子、慢启动与拥塞避免，以及各机制如何协同实现TCP既可靠又高效的传输，为理解三次握手与四次挥手打下基础。
阅读全文陶瓷盘UV喷墨印刷中的Z轴高度测量与防碰撞技术方案
陶瓷盘等异形产品 UV 喷墨印刷中，喷头与产品表面的高度控制是核心难点：距离太近会撞坏昂贵的 UV 喷头，距离太远则墨滴扩散、套色精度下降。本文系统讲解线扫相机与激光测高的分工、两级 Z 轴高度设计、浮雕跟随、三重防撞保护，并给出 3.8 米 10 盘位设备基于 Trio + EtherCAT 的完整架构与工作流程。
阅读全文数码印刷图像处理RIP工作原理解析
本文解析数码印刷与印前输出中RIP（栅格图像处理器）的工作原理：页面描述与页面输出如何分离、PostScript页面描述语言如何定义文字/图形/图像、栅格化与扫描转换的过程，以及RIP对图像（加网）、图形（光栅化）、文字（轮廓与笔画控制）三类要素的差异化处理和质量要求，帮助理解印前输出参数设置的底层逻辑。
阅读全文MY-BASIC 应用（二）：安装与运行
MY-BASIC 解释器的安装与运行：Windows/macOS 预编译二进制直接使用，或通过 Visual Studio、Xcode、makefile 源码编译；掌握交互模式、文件执行与 -e 表达式计算三种运行方式。
阅读全文树莓派推送RTSP视频流实战：FFmpeg + rtsp-simple-server（MediaMTX）搭建局域网视频直播服务
本文面向树莓派视频流、Python视觉开发、RTSP视频监控和边缘AI视觉初学者，介绍如何在Raspberry Pi上搭建简单、稳定的RTSP视频流服务。项目采用FFmpeg + rtsp-simple-server（MediaMTX）方式，将树莓派摄像头采集的视频转换并推送到RTSP服务器，再由电脑、NVR、VLC、OpenCV或AI视觉程序访问。文章从安装FFmpeg并验证版本开始，下载适用于ARM64架构的MediaMTX v1.8.1，配置Linux Systemd服务实现RTSP服务器开机自启，最后将摄像头视频推送到RTSP地址，形成树莓派摄像头 → FFmpeg → RTSP服务器 → 客户端播放/AI检测的完整视频流架构。
阅读全文YOLOv26药品铝塑板缺粒检测实战：Python训练、验证与推理完整代码
药品铝塑板 YOLOv26 缺粒检测实战教程：从项目目标、Python 虚拟环境搭建、数据集目录设计、类别与 data.yaml 配置，到 train.py 训练、val.py 验证、predict.py 单张推理与检测框提取的完整 Python 代码，并讲解位置模板、ROI 颜色检测、分阶段开发顺序与最终工程架构，可直接照抄运行。
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