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核心能力

工业视觉

AI缺陷检测、OCR识别、尺寸测量

智能制造

数字工厂、设备联网、生产优化

AI算法

深度学习模型训练与部署

产品中心

ZO-403X运动控制器|多轴运动控制与工业通讯一体化控制器

ZO-403X运动控制器是一款集16路IO输入、8路IO输出、2路开关输出、RS232、RS485、以太网、3轴脉冲输出及编码器接口于一体的多功能运动控制器,支持4轴脉冲输出定制,兼容GRBL数控控制,并支持软件程序定制,适用于CNC数控设备、雕刻机、切割机、多轴运动平台及非标自动化设备。

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汽车座椅通风加热ECU

**汽车座椅通风加热ECU**是一款面向汽车座椅热舒适系统的专用控制单元,集成**CAN/LIN通讯、通风控制、加热控制及NTC温度检测**功能。 产品支持**4路通风输出、4路加热输出及2路通风电机控制**,并配置**双NTC测温接口及通风/加热OneKey输入**,满足汽车座椅多区域通风、加热及智能温控需求。

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汽车座椅按摩控制器ECU

汽车座椅按摩控制器ECU是一款面向智能座椅气动按摩系统的专用控制单元,集成CAN/LIN通讯、气泵控制、气压检测及多通道电磁阀控制,支持气袋保压与记忆功能。 产品支持2路气泵输出、10路单控按摩阀及10路双控保压阀,可实现多区域、多模式气动按摩,并支持部分阀路定制。产品同时支持软件协议栈、LDF矩阵及项目定制开发,可根据不同车型和座椅按摩方案进行软硬件适配。

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项目案例

内镶贴片式滴灌带智能生产线 AI视觉检测项目

本项目面向**智慧农业节水灌溉装备制造**,建设集**自动化生产、AI视觉检测、边缘AI计算、工业数据采集及MES管理**于一体的智能生产线。 通过整合原料加工、滴头贴片、自动打孔、AI视觉检测、收卷打包等设备,实现滴灌带全流程自动化生产;利用工业相机与NPU边缘AI平台,实现产品缺陷在线检测,并通过工业物联网将设备、工艺及质量数据接入MES系统,实现**生产数字化、质量可追溯和设备智能管理**,推动滴灌带制造向智能化、数字化、无人化升级。

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滴头注塑智慧工厂数字化施工项目

ZeroOne AI 面向农业滴头精密注塑制造场景,建设融合 MES、工业物联网、AI视觉、机器人自动化及AGV智能物流的数字化工厂解决方案。通过44台注塑设备联网、生产过程管理、人员身份识别、智能仓储及AI智能分析,实现制造全过程透明化、自动化与智能化升级。

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技术文章

手把手做ROS2机器人系统开发(二):ROS2核心命令详解

在上一讲中,我们完成了 Ubuntu 22.04 与 ROS2 Humble 开发环境的搭建。本章节进入实战第一步:系统梳理 ROS2 的核心命令体系。熟练掌握这些命令,是后续编写节点、调试通信、排查问题的基本功。 ROS2 的命令统一以 `ros2` 开头,通过子命令分组管理:daemon、no

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XGBoost自动学习原理与神经网络区别

以工业打印七/八通道颜色拟合为例,讲解XGBoost自动学习原理及其与神经网络的区别,并给出七/八通道智能RIP颜色管理平台的落地路线:XGBoost建立颜色模型、LUT高速转换、数据积累后引入神经网络。

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陶瓷盘UV喷墨印刷中的Z轴高度测量与防碰撞技术方案

陶瓷盘等异形产品 UV 喷墨印刷中,喷头与产品表面的高度控制是核心难点:距离太近会撞坏昂贵的 UV 喷头,距离太远则墨滴扩散、套色精度下降。本文系统讲解线扫相机与激光测高的分工、两级 Z 轴高度设计、浮雕跟随、三重防撞保护,并给出 3.8 米 10 盘位设备基于 Trio + EtherCAT 的完整架构与工作流程。

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YOLOv26+500万彩色工业相机实现药品铝塑板颗粒完整度检测:缺粒识别、颜色检测与穹顶漫射光机器视觉方案

面向药品铝塑板包装产线,提出 500万像素彩色工业相机 + 穹顶漫射光 + YOLOv26 的联合检测方案:YOLO 负责药粒定位、缺粒、破损与异物识别,Lab 颜色空间 + ΔE 负责颜色异常判定,结合位置模板匹配实现颗粒级完整度检测,并打通 PLC 剔除与 MES 批次追溯,形成可解释、可追溯的药品包装 AI 视觉检测系统。

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手把手做ROS2机器人系统开发(五):C++实现服务器与客户端

上一讲完成了发布者/订阅者程序,掌握了话题通信模型。本章节继续讲解 ROS2 的第二种核心通信方式——服务通信(Service),即"请求/响应"模型。该模型适用于需要实时返回结果的任务,例如:机器人运动指令下发、参数查询、业务逻辑调用等。本章以"两个整数相加"服务为例,编写一个标准的服务器/客户端

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C#工业视觉平台结合YOLOv26与OpenVINO

从数据标注、自动训练到Intel NPU边缘推理的完整工业AI方案:C#工业软件平台 + YOLOv26训练框架 + OpenVINO模型转换 + Intel NPU边缘推理,实现图像采集、自动标注、模型训练到现场推理的完整AI视觉闭环。

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