核心能力
工业视觉
AI缺陷检测、OCR识别、尺寸测量
智能制造
数字工厂、设备联网、生产优化
AI算法
深度学习模型训练与部署
产品中心
ZO-403X运动控制器｜多轴运动控制与工业通讯一体化控制器
ZO-403X运动控制器是一款集16路IO输入、8路IO输出、2路开关输出、RS232、RS485、以太网、3轴脉冲输出及编码器接口于一体的多功能运动控制器，支持4轴脉冲输出定制，兼容GRBL数控控制，并支持软件程序定制，适用于CNC数控设备、雕刻机、切割机、多轴运动平台及非标自动化设备。
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汽车座椅通风加热ECU
**汽车座椅通风加热ECU**是一款面向汽车座椅热舒适系统的专用控制单元，集成**CAN/LIN通讯、通风控制、加热控制及NTC温度检测**功能。 产品支持**4路通风输出、4路加热输出及2路通风电机控制**，并配置**双NTC测温接口及通风/加热OneKey输入**，满足汽车座椅多区域通风、加热及智能温控需求。
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汽车座椅按摩控制器ECU
汽车座椅按摩控制器ECU是一款面向智能座椅气动按摩系统的专用控制单元，集成CAN/LIN通讯、气泵控制、气压检测及多通道电磁阀控制，支持气袋保压与记忆功能。 产品支持2路气泵输出、10路单控按摩阀及10路双控保压阀，可实现多区域、多模式气动按摩，并支持部分阀路定制。产品同时支持软件协议栈、LDF矩阵及项目定制开发，可根据不同车型和座椅按摩方案进行软硬件适配。
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内镶贴片式滴灌带智能生产线 AI视觉检测项目
本项目面向**智慧农业节水灌溉装备制造**，建设集**自动化生产、AI视觉检测、边缘AI计算、工业数据采集及MES管理**于一体的智能生产线。 通过整合原料加工、滴头贴片、自动打孔、AI视觉检测、收卷打包等设备，实现滴灌带全流程自动化生产；利用工业相机与NPU边缘AI平台，实现产品缺陷在线检测，并通过工业物联网将设备、工艺及质量数据接入MES系统，实现**生产数字化、质量可追溯和设备智能管理**，推动滴灌带制造向智能化、数字化、无人化升级。
查看案例滴头注塑智慧工厂数字化施工项目
ZeroOne AI 面向农业滴头精密注塑制造场景，建设融合 MES、工业物联网、AI视觉、机器人自动化及AGV智能物流的数字化工厂解决方案。通过44台注塑设备联网、生产过程管理、人员身份识别、智能仓储及AI智能分析，实现制造全过程透明化、自动化与智能化升级。
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七通道工业打印机测色与墨量分配：从 CMYK+LC+LM+W 到 ICC 色彩管理
针对 CMYK+LC+LM+W 七通道工业喷墨打印系统，本文系统讲解如何通过标准化测色与数据拟合建立打印机自身的颜色响应模型：从单通道响应测试、CMY/CMYK 组合测试、GCR 灰成分替代、Total Ink Limit 总墨量限制到白墨测色，并介绍结合 LittleCMS 与 ICC 色彩管理实现七通道墨量分配、LC/LM 浅墨分色与颜色闭环校正的完整技术路径。
阅读全文滴灌带打孔粘接程度智能评估：基于机器视觉、多特征融合与时序预测的在线检测方案
针对滴灌带滴头粘接质量人工抽检的痛点，本文介绍基于工业相机+VisionPro定位+OpenCV多特征融合（Sobel/Laplacian/EdgeSharpness）+Kalman/EMA时序平滑+2秒统计窗口的在线检测方案，输出0~100质量指数并支持趋势预警，可对接PLC/HMI/MES，实现从单张图片判定到全过程粘接质量持续评价的升级。
阅读全文Linux系统篇（二十二）——文件（六）：目标文件与 ELF 深度解析：从编译到加载的全景揭秘
从目标文件出发,逐层解剖ELF头部、节头表与程序头表,讲透静态链接重定位、动态链接GOT/PLT以及程序从编译到加载的完整过程。
阅读全文CMYK色彩管理之印刷配色
本文系统讲解CMYK色彩管理的全流程：RGB与CMYK加色法/减色法的原理差异、常见CMYK配比与总墨量限制（TAC）、ICC配置文件与常用标准（ISO Coated V2/Japan Color 2011等）、印刷色差五大原因与打样方式对比，以及从设计、输出到印刷沟通的标准工作流程与常见问题解答。
阅读全文无人机AI识虫：用“空中巡检 + GIS地图 + AI识别”解决大规模种植虫害问题
大规模种植基地人工巡田难以做到及时、全面、持续覆盖，虫害早期漏检极易扩散成灾。本文系统讲解“无人机空中巡检 + GIS地图 + AI识别”的完整方案：先普查再精查的两级巡检、边缘AI + 农场服务器架构、虫害热力图与风险预测、GIS精准作业区域生成、植保无人机执行闭环，并给出 ZeroOne 棱壹智慧农业的产品定位。
阅读全文RAG 实战教程（三）：向量数据库检索算法，KNN、IVF、HNSW 与 Faiss 实战
本文讲解RAG检索环节的核心：向量检索算法。先厘清相似度算法与检索算法的区别，再逐一剖析KNN/ANN、暴力检索Flat、倒排索引IVF（nlist/nprobe）与分层可导航小世界图HNSW（M/efConstruction/efSearch）的原理与适用场景，并通过Faiss在同一套接口下对三种索引做构建时间、查询时间与Recall@10的实际对比，最后给出调参与项目选型建议。
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