核心能力
工业视觉
AI缺陷检测、OCR识别、尺寸测量
智能制造
数字工厂、设备联网、生产优化
AI算法
深度学习模型训练与部署
产品中心
工业智能网关
智能工业网关是一款面向智能制造场景设计的工业边缘计算设备，集工业通讯、数据采集、协议转换、边缘计算和智能管理于一体。 通过连接现场设备与企业数字化系统，实现生产数据实时采集、设备状态监控和智能化管理，帮助企业构建透明、高效、可扩展的智能工厂。 支持注塑机、PLC、机器人、AGV、视觉检测设备等工业设备接入，可广泛应用于智慧工厂、自动化产线和工业互联网场景
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滴头注塑智慧工厂数字化升级项目
ZeroOne AI 面向农业滴头精密注塑制造场景，建设融合 MES、工业物联网、AI视觉、机器人自动化及AGV智能物流的数字化工厂解决方案。通过44台注塑设备联网、生产过程管理、人员身份识别、智能仓储及AI智能分析，实现制造全过程透明化、自动化与智能化升级。
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手把手做ROS2机器人系统开发（七）：扩展ROS2软件包接口
上一讲讲解了如何创建自定义 msg 和 srv 文件对应的接口软件包。本章节延续该内容，进一步扩展 ROS2 软件包的接口：将自定义消息直接定义在节点软件包中，实现软件包功能的扩展。通过本讲，大家可以掌握"接口随包定义、随包编译"的工程化开发方式。
阅读全文手把手做ROS2机器人系统开发（六）：创建自定义msg与srv接口
在上一讲的服务器/客户端示例中，我们使用的是系统自带的 `example_interfaces` 消息定义。但在实际项目中，业务数据往往各不相同，例如机器人位姿、设备状态、工艺参数等，必须自定义消息（msg）和服务（srv）接口，才能让节点间传递符合业务语义的数据。本章节将讲解如何创建用户自定义的
阅读全文手把手做ROS2机器人系统开发（五）：C++实现服务器与客户端
上一讲完成了发布者/订阅者程序，掌握了话题通信模型。本章节继续讲解 ROS2 的第二种核心通信方式——服务通信（Service），即"请求/响应"模型。该模型适用于需要实时返回结果的任务，例如：机器人运动指令下发、参数查询、业务逻辑调用等。本章以"两个整数相加"服务为例，编写一个标准的服务器/客户端
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