核心能力
工业视觉
AI缺陷检测、OCR识别、尺寸测量
智能制造
数字工厂、设备联网、生产优化
AI算法
深度学习模型训练与部署
产品中心
汽车座椅按摩控制器ECU
汽车座椅按摩控制器ECU采用NXP车规级控制方案，支持CAN/LIN通信、2路气泵控制、气压检测、10路双控阀及10路单控阀，可实现多区域气袋按摩、保压及压力控制，支持软件协议栈、LDF矩阵及项目定制开发。
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汽车座椅控制器ECU
汽车座椅控制器ECU支持8路直流有刷电机控制、8路HALL编码器输入、8路电阻模拟量输入，并集成双CAN和LIN通信，适用于电动座椅、座椅姿态定位、按摩及智能座舱系统，支持软件定制与联合开发。
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多功能手持按钮盘
ZeroOne多功能手持按钮盘采用STM32F103 CPU，集成10个功能按钮、10个指示灯及日本进口急停开关，支持CNC精密加工、多色外壳、按键丝印、航插及弹簧线定制，适用于工业设备、自动化产线、机械设备及智能制造场景，并支持软硬件定制开发。
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内镶贴片式滴灌带智能生产线 AI视觉检测项目
本项目面向智慧农业节水灌溉装备制造领域，针对内镶贴片式滴灌带生产过程中人工检测效率低、质量一致性不足、生产数据无法追溯等问题，建设了一套集**自动化生产、AI视觉检测、边缘智能计算、工业数据采集、MES智能管理**于一体的智能制造生产线。 项目涵盖混料机、滴头筛选机、螺杆注塑机、风箱冷却系统、自动打孔设备、AI视觉检测系统以及全自动收卷打包设备，实现滴灌带从原料加工、滴头贴片、在线检测到成品包装的全流程自动化生产。 其中视觉检测系统采用工业相机结合 **NPU边缘AI计算平台**，搭载 **YOLOv26深度学习算法**，实现对滴头贴片状态、打孔质量、缺陷产品的高速在线识别，有效提升产品检测精度和生产效率。 通过工业物联网技术，将生产设备运行状态、工艺参数、视觉检测结果等数据实时采集并接入MES系统，实现生产过程数字化管理、质量追溯和设备状态监控。 项目实施后，可显著降低人工检测成本，提高产品一致性和生产效率，推动传统滴灌带制造向智能化、数字化、无人化方向升级。
查看案例滴头注塑智慧工厂数字化施工项目
ZeroOne AI 面向农业滴头精密注塑制造场景，建设融合 MES、工业物联网、AI视觉、机器人自动化及AGV智能物流的数字化工厂解决方案。通过44台注塑设备联网、生产过程管理、人员身份识别、智能仓储及AI智能分析，实现制造全过程透明化、自动化与智能化升级。
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自动打印组合色块与视觉测色系统：构建七通道工业打印机智能色彩标定闭环
针对 CMYK+LC+LM+W 七通道工业打印设备颜色标定中测试效率低、人工测色工作量大、数据难以自动关联等问题，设计了一套自动化色彩标定系统：软件自动生成组合色块并完成打印，统一烧结后由彩色工业相机整版采集，通过 Patch 编号/二维码/DataMatrix 自动定位对应色块，读取 RGB 并经相机标定转换为 Lab，最终建立「七通道墨量 → RGB → Lab → ΔE → 颜色模型」的自动标定闭环。
阅读全文Linux系统篇（十二）——进程（二）：深入剖析 Linux 进程：状态变迁、优先级及调度切换逻辑
深入 Linux 进程内核：六种进程状态与变迁、僵尸孤儿进程、优先级机制，以及 O(1) 调度器的位图与队列原理
阅读全文Linux系统篇（十七）——文件（一）：文件 IO 深度剖析：从标准流、系统调用到内核底层全貌拆解
从标准库缓冲 IO 到系统调用 IO，逐层拆解文件描述符、内核 file 结构体与 inode，打通 Linux 文件 IO 完整数据流。
阅读全文陶瓷喷墨 RIP 中的 8 色 ICC Profile 技术原理与 LittleCMS 实现
系统讲解陶瓷喷墨 RIP 中 8 色 ICC Profile 的技术原理与 LittleCMS 实现：ICC 色彩管理模型、8 通道颜色空间、Profile 制作流程（固定条件/色卡打印/烧成后测色/分光数据）、LittleCMS 集成与批量转换，以及墨量限制、通道线性化、喷头灰度映射与工业级软件架构设计。
阅读全文Linux系统篇24——通信（二）：匿名管道 vs 命名管道，进程之间到底怎么“传话”？
进程之间默认谁也看不见谁，操作系统给它们接了一根“水管”——管道。本文从“对讲机”和“公共信箱”讲起，把匿名管道与命名管道的底层原理、代码写法、常见坑和面试考点一次讲透。
阅读全文小龙虾 Skill 技能编写入门：从 Markdown 到工业智能体工具调用
本文从最简单的 SKILL.md 讲起，系统介绍工业智能体“小龙虾”的 Skill 技能编写方法：功能说明、触发条件、执行流程、工具调用、权限分级，并结合 MES、MQTT、RAG、AGV 等工业场景，说明如何让 AI 从“聊天机器人”进化为能查询实时数据、执行任务的工业智能体。
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