核心能力
工业视觉
AI缺陷检测、OCR识别、尺寸测量
智能制造
数字工厂、设备联网、生产优化
AI算法
深度学习模型训练与部署
产品中心
汽车座椅按摩控制器ECU
汽车座椅按摩控制器ECU采用NXP车规级控制方案，支持CAN/LIN通信、2路气泵控制、气压检测、10路双控阀及10路单控阀，可实现多区域气袋按摩、保压及压力控制，支持软件协议栈、LDF矩阵及项目定制开发。
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汽车座椅控制器ECU
汽车座椅控制器ECU支持8路直流有刷电机控制、8路HALL编码器输入、8路电阻模拟量输入，并集成双CAN和LIN通信，适用于电动座椅、座椅姿态定位、按摩及智能座舱系统，支持软件定制与联合开发。
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多功能手持按钮盘
ZeroOne多功能手持按钮盘采用STM32F103 CPU，集成10个功能按钮、10个指示灯及日本进口急停开关，支持CNC精密加工、多色外壳、按键丝印、航插及弹簧线定制，适用于工业设备、自动化产线、机械设备及智能制造场景，并支持软硬件定制开发。
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内镶贴片式滴灌带智能生产线 AI视觉检测项目
本项目面向智慧农业节水灌溉装备制造领域，针对内镶贴片式滴灌带生产过程中人工检测效率低、质量一致性不足、生产数据无法追溯等问题，建设了一套集**自动化生产、AI视觉检测、边缘智能计算、工业数据采集、MES智能管理**于一体的智能制造生产线。 项目涵盖混料机、滴头筛选机、螺杆注塑机、风箱冷却系统、自动打孔设备、AI视觉检测系统以及全自动收卷打包设备，实现滴灌带从原料加工、滴头贴片、在线检测到成品包装的全流程自动化生产。 其中视觉检测系统采用工业相机结合 **NPU边缘AI计算平台**，搭载 **YOLOv26深度学习算法**，实现对滴头贴片状态、打孔质量、缺陷产品的高速在线识别，有效提升产品检测精度和生产效率。 通过工业物联网技术，将生产设备运行状态、工艺参数、视觉检测结果等数据实时采集并接入MES系统，实现生产过程数字化管理、质量追溯和设备状态监控。 项目实施后，可显著降低人工检测成本，提高产品一致性和生产效率，推动传统滴灌带制造向智能化、数字化、无人化方向升级。
查看案例滴头注塑智慧工厂数字化施工项目
ZeroOne AI 面向农业滴头精密注塑制造场景，建设融合 MES、工业物联网、AI视觉、机器人自动化及AGV智能物流的数字化工厂解决方案。通过44台注塑设备联网、生产过程管理、人员身份识别、智能仓储及AI智能分析，实现制造全过程透明化、自动化与智能化升级。
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C#调用Intel NPU实现YOLOv26极速推理：OpenVINO工业视觉加速实践
通过C# + OpenVINO Runtime调用Intel Core Ultra NPU运行YOLOv26模型，实现低功耗、毫秒级的工业边缘AI视觉推理，涵盖模型导出、环境配置、推理代码与FP16/INT8/异步推理等性能优化实践。
阅读全文CMYK色彩管理之色差调整
本文系统讲解CMYK色彩管理中的色差调整：RGB与CMYK色彩模式对比、CMYK色彩空间特点、色调/饱和度/亮度等色彩基本属性、印刷四色加法混色原理，以及色值精准调整的核心策略（判断偏色方向、定位问题通道、控制调整幅度）与Photoshop等图像处理软件中的色彩校对技巧，并给出常见色差问题的解决思路。
阅读全文Linux系统篇（十二）——进程（二）：深入剖析 Linux 进程：状态变迁、优先级及调度切换逻辑
深入 Linux 进程内核：六种进程状态与变迁、僵尸孤儿进程、优先级机制，以及 O(1) 调度器的位图与队列原理
阅读全文七通道工业打印机测色与墨量分配：从 CMYK+LC+LM+W 到 ICC 色彩管理
针对 CMYK+LC+LM+W 七通道工业喷墨打印系统，本文系统讲解如何通过标准化测色与数据拟合建立打印机自身的颜色响应模型：从单通道响应测试、CMY/CMYK 组合测试、GCR 灰成分替代、Total Ink Limit 总墨量限制到白墨测色，并介绍结合 LittleCMS 与 ICC 色彩管理实现七通道墨量分配、LC/LM 浅墨分色与颜色闭环校正的完整技术路径。
阅读全文SOEM-EtherCAT 源代码解析（二）：已知的从站配置信息列表
解析 SOEM 主站库的从站配置信息列表：ec_configlist_t 结构体字段含义、dtype 设备类型解释、倍福 EK1100/EL 系列端子预配置表，以及未知从站如何回退到 EEPROM 读取配置。
阅读全文IMX6ULL 裸机开发学习（一）：汇编点亮 LED
基于野火 IMX6ULL mini 开发板，用 GNU ARM 汇编完成 LED 闪烁实验：CCM 时钟使能、IOMUX 复用配置、GPIO 方向与数据寄存器操作，配套 Makefile 与 imxdownload 烧写流程。
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