核心能力
工业视觉
AI缺陷检测、OCR识别、尺寸测量
智能制造
数字工厂、设备联网、生产优化
AI算法
深度学习模型训练与部署
产品中心
汽车座椅按摩控制器ECU
汽车座椅按摩控制器ECU采用NXP车规级控制方案，支持CAN/LIN通信、2路气泵控制、气压检测、10路双控阀及10路单控阀，可实现多区域气袋按摩、保压及压力控制，支持软件协议栈、LDF矩阵及项目定制开发。
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汽车座椅控制器ECU
汽车座椅控制器ECU支持8路直流有刷电机控制、8路HALL编码器输入、8路电阻模拟量输入，并集成双CAN和LIN通信，适用于电动座椅、座椅姿态定位、按摩及智能座舱系统，支持软件定制与联合开发。
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多功能手持按钮盘
ZeroOne多功能手持按钮盘采用STM32F103 CPU，集成10个功能按钮、10个指示灯及日本进口急停开关，支持CNC精密加工、多色外壳、按键丝印、航插及弹簧线定制，适用于工业设备、自动化产线、机械设备及智能制造场景，并支持软硬件定制开发。
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内镶贴片式滴灌带智能生产线 AI视觉检测项目
本项目面向智慧农业节水灌溉装备制造领域，针对内镶贴片式滴灌带生产过程中人工检测效率低、质量一致性不足、生产数据无法追溯等问题，建设了一套集**自动化生产、AI视觉检测、边缘智能计算、工业数据采集、MES智能管理**于一体的智能制造生产线。 项目涵盖混料机、滴头筛选机、螺杆注塑机、风箱冷却系统、自动打孔设备、AI视觉检测系统以及全自动收卷打包设备，实现滴灌带从原料加工、滴头贴片、在线检测到成品包装的全流程自动化生产。 其中视觉检测系统采用工业相机结合 **NPU边缘AI计算平台**，搭载 **YOLOv26深度学习算法**，实现对滴头贴片状态、打孔质量、缺陷产品的高速在线识别，有效提升产品检测精度和生产效率。 通过工业物联网技术，将生产设备运行状态、工艺参数、视觉检测结果等数据实时采集并接入MES系统，实现生产过程数字化管理、质量追溯和设备状态监控。 项目实施后，可显著降低人工检测成本，提高产品一致性和生产效率，推动传统滴灌带制造向智能化、数字化、无人化方向升级。
查看案例滴头注塑智慧工厂数字化施工项目
ZeroOne AI 面向农业滴头精密注塑制造场景，建设融合 MES、工业物联网、AI视觉、机器人自动化及AGV智能物流的数字化工厂解决方案。通过44台注塑设备联网、生产过程管理、人员身份识别、智能仓储及AI智能分析，实现制造全过程透明化、自动化与智能化升级。
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小龙虾 Skill 技能编写入门：从 Markdown 到工业智能体工具调用
本文从最简单的 SKILL.md 讲起，系统介绍工业智能体“小龙虾”的 Skill 技能编写方法：功能说明、触发条件、执行流程、工具调用、权限分级，并结合 MES、MQTT、RAG、AGV 等工业场景，说明如何让 AI 从“聊天机器人”进化为能查询实时数据、执行任务的工业智能体。
阅读全文滴灌带打孔粘接程度智能评估：基于机器视觉、多特征融合与时序预测的在线检测方案
针对滴灌带滴头粘接质量人工抽检的痛点，本文介绍基于工业相机+VisionPro定位+OpenCV多特征融合（Sobel/Laplacian/EdgeSharpness）+Kalman/EMA时序平滑+2秒统计窗口的在线检测方案，输出0~100质量指数并支持趋势预警，可对接PLC/HMI/MES，实现从单张图片判定到全过程粘接质量持续评价的升级。
阅读全文MY-BASIC 应用（一）：轻量级嵌入式 BASIC 解析器介绍
MY-BASIC 是一个用标准 C 语言编写的轻量级 BASIC 解释器：不足 128KB 内存占用、可嵌入可扩展、支持原型编程与 Lambda 函数式编程、Unicode、列表/字典集合，适合嵌入式设备脚本化控制。
阅读全文绿色设计：可持续发展的“始发站”——从施耐德电气“可持续灯塔工厂”看制造业减碳路径
世界经济论坛公布新一批灯塔工厂名单，施耐德电气北京园区凭端到端减碳成果获评“可持续灯塔工厂”。本文深入解读绿色设计为何是减碳的“始发站”：从源头锁定 80% 的环境影响，以干燥空气替代六氟化硫削减 41% 范围三排放，并结合“四维协同”实施框架，为制造企业提供可落地的绿色转型路径。
阅读全文手把手做ROS2机器人系统开发（五）：C++实现服务器与客户端
上一讲完成了发布者/订阅者程序，掌握了话题通信模型。本章节继续讲解 ROS2 的第二种核心通信方式——服务通信（Service），即"请求/响应"模型。该模型适用于需要实时返回结果的任务，例如：机器人运动指令下发、参数查询、业务逻辑调用等。本章以"两个整数相加"服务为例，编写一个标准的服务器/客户端
阅读全文RIP 颜色管理之 LittleCMS：开源 ICC 色彩管理引擎
详解 LittleCMS（lcms）开源 ICC 色彩管理引擎在陶瓷喷码 RIP 软件中的核心作用：ICC Profile 与 cmsHPROFILE/cmsHTRANSFORM 数据结构、颜色转换流程、四种渲染意图选择、多色墨水多通道支持、批量转换性能优化与陶瓷 RIP 推荐架构。
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